AI 浪潮中 基层公路人的探索与初心

　　中国交通在线新疆讯(通讯员袁月)人工智能的浪潮正席卷公路养护行业，空天地一体化无人机巡检、轻量化巡查设备、位移监测系统…… 这些曾经只在行业报告中出现的技术，如今正以多样形式走进养护一线，为交通事业高质量发展描绘着全新蓝图。作为守护塔城地区路网的基层公路人，我曾长久地站在这股浪潮之外观望：看着行业内的技术革新日新月异，既羡慕又茫然，似乎只能做这场 “AI 盛宴” 的旁观者。但更多的是担心，担心自己会被 AI 取代。直到我尝试使用 “扣子” 联合编程软件闯入我的 AI 世界，如同打开了另一扇世界的大门，让我真切意识到：AI 并非高不可攀的 “象牙塔技术”，而是人人可学、人人可用的实用工具，而我们基层公路人，也能成为这场技术变革的参与者。

　　立足塔城地区冰雪频繁、风吹雪肆虐的气候特征和养护实际，我大胆开始尝试搭建一套网页版的智能预警平台。借助高德开放平台的地理信息接口，使用 Visual Studio Code 编程结合“扣子”的可视化功能，一点点搭建起平台的基础框架：模拟接入管养路段的监控摄像头实时画面，同步接入精准天气预报数据，绘制温湿度变化动态图表，标注道路状况，记录融雪剂储存量…… 这个过程对于我这个中专毕业的人员来说很艰难，但却充满了探索的乐趣。从最初连编程软件怎么用都不会，一进去被满篇的英文给震慑了，那也不能退缩，就一步步地问豆包，豆包给的多次答案我也无法正确操作，那就换 Deepseek 问，直到成功完成操作。就这么一小步一小步地摸索，到后来能根据养护需求调整功能模块;从面对代码报错时的手足无措，到逐步学会排查问题、优化逻辑，每一次小小的突破，都让我欣喜不已。目前，这个平台还处于不断完善和补充的阶段，尚未正式投入运行，但仅仅是看着自己的想法一点点转化为可操作的功能，看着它朝着预定的目标逐步靠近，那种成就感便油然而生。我愈发明白，AI 技术的价值，是能让一个普通的技术人员结合自己的经验和工作实际，通过 AI 让脑海中构建的蓝图，真真实实地摆在面前。

　　那我又在想，在其他的工作中还能用这些软件做些什么呢?那就从行政许可审批预审工作入手吧。11 项涉路许可事项的材料审核曾让我们耗费大量精力 —— 既要核对材料完整性，又要校验填写规范性，繁琐的流程往往占用了我们大量时间。受预警平台搭建经验的启发，我开始尝试用 “Python + 扣子” 的组合，搭建AI 行政许可预审系统。我将各项行政许可的法规要求拆解为具体的校验规则，让系统能够自动筛查申请材料中的常见问题：比如材料缺失、填写格式错误、关键信息遗漏等。如今，这套系统还只是完成了雏形，尚未进入实测阶段，但仅仅是搭建过程中的探索，就让我收获颇丰。我学会了将抽象的工作流程转化为具体的技术逻辑，学会了从 “使用者” 的角度思考功能设计，更深刻体会到：AI 技术能够把我们从繁杂琐碎的重复劳动中解放出来，让技术人员有更多时间和精力投入到核心业务中。更重要的是，这两次尝试让我对 AI 有了全新的理解 —— 它不是冰冷的机器，而是能够延伸我们工作能力的 “伙伴”，而我们基层工作者日积月累的经验，正是让 AI “接地气” 的关键。

　　这两次不算成熟的探索，给我带来的不仅是技术上的提升，更有精神上的振奋与成就感。这种成就感，远超过完成一次常规养护任务的满足感 —— 它让我意识到，基层工作者并非只能被动接受技术变革，我们同样可以主动探索、主动创新。更让我惊喜的是，我的尝试引发了身边同事的关注：有人主动来询问搭建思路，有人分享自己了解的 AI 工具，还有人提出了新的应用设想。这让我想到了 “多米诺骨牌” 效应：只要有一个人迈出第一步，就可能带动更多人参与进来，汇集起集体的智慧与力量。我们基层公路人，常年扎根养护一线，积累了海量的实操经验 —— 哪些路段冬季易积雪结冰、哪些区域是风吹雪高发地段、哪些病害的处置有更高效的方法…… 这些藏在日常工作中的 “宝藏经验”，如果能与 AI 技术相结合，必将迸发出强大的能量。比如针对塔城漫长冬季的气候特点，我们可以尝试结合风吹雪对路面的侵蚀规律，完善融雪除冰作业的智能调度逻辑，让 AI 真正适配边疆养护的核心需求。

　　2025 年底在厦门市举办的中国公路年会上，专家们提出的观点让我深受触动：“AI 不是用高大上的系统才适配，而是要拥有最优性价比、花小钱办大事，更要融入实际工作，真正给工作带来便捷。” 这句话精准道出了基层 AI 应用的核心要义。当前，“Open claw” 等 AI 工具的快速迭代，让技术更新进入了 “季度周期”—— 以前我们说行业改变要用年计算，如今在 AI 的世界里，改变是以季度、甚至是以月份为单位的。但无论技术如何迭代，我们都应坚守初心：AI 的核心是辅助人，而非替代人。现阶段，“人为主导、AI 辅助” 依然是基层应用的最优模式，我们要做的，是学会运用 AI 工具，让它成为我们工作中的 “千里眼”“顺风耳”，让我们的经验与智慧在 AI 的助力下发挥更大价值。

　　我深知，自己的这两次尝试还很稚嫩，甚至存在诸多不足，但它们让我看到了基层 AI 应用的无限可能。在此，我想真诚地呼吁身边的养护同仁们：不要害怕 AI 技术的陌生感，不要畏惧探索过程中的困难，不妨从一款简单的低代码工具入手，从解决一个小小的工作痛点开始，主动走进 AI 的世界。或许你只是想搭建一个简单的养护工单管理系统，或许你想尝试用 AI 处理冬季巡检照片，或许你有更具创意的应用设想 —— 每一次尝试都是一次进步，每一个想法都可能成为创新的起点。

　　AI 浪潮奔涌向前，时代不会等待犹豫者、观望者。我们基层公路人虽然没有AI专业的技术背景，信息技术基础较为薄弱，但我们有扎根一线的实践经验，有解决实际问题的强烈渴望，更有勇于探索的钻研精神。那些在风雪中积累的养护智慧，在实际工作中摸索的实操技巧，都是我们与 AI 对话的底气。未来，我将继续完善预警平台与行政许可预审系统，更希望能与更多同仁一起，以创新工作室为平台，共同探索最新 AI 产品与我们公路养护工作的结合。

　　让我们一起行动起来，学习 AI、使用 AI、驾驭 AI，让基层公路人的经验智慧与人工智能碰撞融合，迸发出蓬勃的创新力量。相信在不久的将来，我们一定能找到属于交通人自己的 AI 智慧，让人工智能为新疆公路养护赋能，用技术与坚守共同守护路网畅通，为公众出行保驾护航。