肇庆海青实验创新工作室运用DeepSeek分析水上交通事故调查报告

本网讯(白振江、文明忠)近日，在肇庆海事局党委的大力支持与悉心指导下，海青实验创新工作室积极投身于前沿科技与海事业务融合的探索，运用“大语言模型LLM+增强检索RAG技术”构建通航知识库，重点开展水上交通事故调查报告的多角度分析，以人工智能大模型全面赋能海事监管服务。

据了解，近期，国内人工智能领域迎来了一匹强劲的黑马——大模型DeepSeek-R1。它以卓越的性能、极低的训练成本和严谨的思考链路在国际 AI 大模型的激烈竞争中脱颖而出，在不同领域都展现出巨大的潜力，引发各行各业积极尝试运用优化自身业务流程，提升工作效率。

海青实验创新工作室迅速响应这一科技浪潮，果断选用 DeepSeek-R1作为核心技术引擎，在构建通航知识库的坚实基础上，深入挖掘其在海事领域的应用价值，尤其聚焦于水上交通事故调查报告的多角度分析。这一探索不仅为海事青年提供了全新的学习渠道，帮助他们从过往的事故案例中汲取宝贵经验，同时也为AI大模型在海事行业的深度应用提供了极具价值的实践启发。

在具体实践过程中，工作室将大量水上交通事故报告上传至通航知识库，调用先进的嵌入模型对文档进行精细处理，实现了更精确的检索功能，为大语言模型生成高质量的回答提供了有力支持。与此同时，工作室深入研究交通运输部海事局印发的《水上交通事故调查报告编写指南》，并借助海事专家大模型，向其提出一系列针对性的问题。例如，“我是一名海事处的新人，想学习事故调查报告的编写，请你一步一步的教我事故调查报告包含哪些必须的模块和内容?”“写好一篇调查报告，需要注意哪些细节?”大模型依据自身强大的算法和海量的数据学习，给出了详细且专业的解答，为海事新人提供了清晰的学习路径。工作室还考虑到海事新人在事故调查询问笔录编写方面的需求，借助大模型，依据指南要求和事故案例必要信息，精心制作了询问笔录大纲，极大地提升了新人的工作效率和专业能力。

在实战分析环节，工作室向大模型抛出实际的事故报告，要求其分析事故原因、准确判明责任，并提出切实可行的改进措施。当询问“有关船舶触碰事故有哪些特点?”时，大模型迅速总结出关键要点，为海事人员在处理类似事故时提供了重要参考。

此外，工作室还创新性地开启了“多重人格模式”，让大模型模拟内河通航、事故调查、海事法规等不同领域的专家，针对 2023年12月发生在内河水域的一起商渔船碰撞事故展开深入讨论。内河通航专家强调渔船违规占用主航道、夜间未显示号灯以及在主航道捕捞等违规行为是事故的主要触发因素;事故调查专家则从商船的安全注意义务出发，指出商船驾驶员过度依赖 AIS、忽视目视瞭望是导致事故的关键;海事法规专家则依据《内河避碰规则》，客观理性地分析双方的违规行为，为责任判定提供了法律依据。不同观点的激烈碰撞，如同一场精彩的头脑风暴，为事故调查和处理提供了多维度的思考方向。

接下来，海青实验创新工作室将持续加大对通航知识库的建设力度，逐步构建更加完善的“海事专家知识库”，深入研究“海事专家智能体”，并最终实现对“海事专家大模型”的精细微调，不断为推动海事事业的高质量发展注入强大动力。