AI 时代下的我们
2025年初deepseek强势爆发，他们以海外AI巨头们7%左右的成本训练出了性能不错的大模型，用户不再需要用提示词来指导AI大模型，它自己会解读你的提问，并给出推理思考。在DeepSeek强势推出不久后，时隔几个月Manus在2025年3月5日重磅发布，他具备从规划到执行全流程自主完成任务的能力，如撰写报告、制作表格等。它不仅生成想法，更能独立思考并采取行动。以其强大的独立思考、规划并执行复杂任务的能力，直接交付完整成果，展现了前所未有的通用性和执行能力。强大快速进化的各种AI技术，迅速促使各种AI智能产品井喷式产出和应用。这场AI巨浪也精准的冲击着我们的公路养护行业。
首当其冲的就是大家众所周知的深中通道，深中通道线路东起于机场互通立交，西至翠亨东互通，通道线路主体工程全长约24.0千米，其中海中段长度约22.4千米。深中通道的AI智能养护应用覆盖了巡检、照明、应急、预测维护等多个环节，核心是通过AI+物联网+机器人技术，实现养护过程的“少人化、精准化、智能化”。深中通道在长6.8千米的隧道里，共有14台智能巡检机器人，南、北行车洞平均每1.2千米就布有一台。智能巡检机器人不仅承担着隧道交通环境和机电设备日常巡检工作，还可以在应急情况下，接受控制中心远程指令赶赴现场，实时监控、传递数据，并通过自带扬声器进行疏导。多源数据融合与AI决策整合气象、交通流量、设备运行数据，AI可预测潜在风险(如恶劣天气对路面的影响、设备故障概率)，并生成预防性养护计划。虽然深中通道目前以运营期养护为主，但其建设阶段已验证了无人化施工技术(如无人摊铺、碾压)，为后续养护提供了技术储备。
再者就是早在2022年5月11月25日中国能建葛洲坝路桥公司武阳高速公路黄石段举办沥青面层“无人化”摊铺观摩会上，沥青下面层“无人化”试验段顺利完成摊铺。在项目施工现场，由1台大宽度摊铺机、2台胶轮压路机、2台双钢轮压路机组成的无人驾驶施工集群正井然有序地进行沥青面层试验段施工作业。无人化施工可以通过北斗高精度定位技术实现对施工碾压轨迹的精准控制，并且碾压遍数、碾压速度和碾压区域等都严格按照工艺设定的策略进行施工，有效避免了人工操作可能导致的漏压、过压、欠压、超速等问题。无人化施工可以通过北斗高精度定位技术实现对施工碾压轨迹的精准控制，并且碾压遍数、碾压速度和碾压区域等都严格按照工艺设定的策略进行施工，有效避免了人工操作可能导致的漏压、过压、欠压、超速等问题。压路机集群施工(5台以上)只需要3个操作人员，且无人化可以做到人休息设备不休息，实现全天候连续施工，确保路面及时碾压，在保证施工质量的情况下加快施工进度。
目光转向2024年9月在江苏镇江市一个日常养护作业中，由1台摊铺机、3台双钢轮压路机组成的“无人集群”施工机组，在312国道非封闭公路上精准有序地进行沥青路面摊铺碾压施工，尽显该项智能化作业的科技感。根据精确计算，‘无人集群’设备连续不间断地作业，可减少操作人员40%以上，施工效率提高了30%，每公里减少油耗122.5L，减少二氧化碳排放0.36吨，从而达到环保要求，且节省工程成本的目标。同时机器人划线机等相关无人作业等相关AI 智能产品如雨后春笋般不断进化衍生。
然后是2025年3月18日全国首个智慧公路空地联合无人巡检项目在江西萍乡正式启动，标志着公路管养开启科技赋能新篇章。该项目由萍乡市上栗公路事业发展中心、中铁西南科学研究院有限公司、九识(苏州)智能科技有限公司共同开发。拥有L4级自动驾驶技术的Z5智慧公路巡检车搭载了公路智能巡检系统与无人机，可将数据传输到公路大数据平台，并利用AI识别算法快速分析路面病害、评价路况水平。这一创新模式，不仅有效克服了以往人工检测不精准、受时间空间环境影响大等制约因素，还显著提升了公路管养质效。下一步智慧公路空地联合无人巡检项目将在日常养护、应急管理、实施养护工程和安防韧性提升等方面不断优化改造为全国智慧交通建设提供有益探索和实践范例。
同时在2025年2月24日，安徽公路应急处置服务平台正式接入了DeepSeek，成功将AI技术与公路应急管理体系深度融合。标志着湖北省在智慧交通领域迈出关键一步，通过语音交互、智能预警与数据可视化等技术，构建起“感知—决策—调度”全链路应急响应机制，为公众出行安。
紧接着2025年2月28日，数智交通DeepSeek大模型在江苏省交通运输厅完成本地化部署，“数智交通”AI服务上线运行，为交通运输领域探索“人工智能+交通运输”建设，提升服务效能奠定了基础注入科技动能。
看着这场以高科技与AI 智能的强强联合的科技盛宴，心中充满着难于言表的自豪和骄傲，同时担忧和惆怅未免也织满了心头。作为一名新疆偏远地区的养路工，害怕自己被淘汰在这AI的浪潮中，害怕自己被这一波波的浪潮所淹没，踏上一步跟不上步步跟不上的节奏。可在惆怅之余，却不知如何下手，从哪里入手。
那么在AI时代，我们新时代的公路人应该做些什么呢?
作家李月亮说过：“这个时代，如果你跑在前面，就会发现，遍地都是机会，一切都欣欣向荣。如果你落后于时代，则会发现举步维艰。”在AI时代，你只有在某一领域无法被替代，才能在滚滚时代大潮中立足。杀死你的不是DeepSeek，而是你的工具人思维。简单来说，就是很多人只是把自己当作工具，做事模板化、公式化。这类人一旦遇上AI，就会被AI驾驭。
AI时代，新时代公路人的行动纲领：从“操作者”到“规划者、决策者、守护者”。AI再强大，它也无法理解一块路基下的土质在融雪后可能发生的微妙变化，也无法体会一条公路对于沿线牧民、村庄的生命线意义。我们的价值，正植根于这片土地赋予我们的、无法被数据化的本土智慧和人文关怀。我们的行动方向，就是将这些优势与AI的强大能力相结合，完成角色的升华。
一、主动进化：学习驾驭AI，成为“AI公路指挥官”
AI的目标不是取代人，而是取代那些重复、枯燥、危险的“动作”。它将我们从“工具”的身份中解放出来，让我们去从事更核心的“指挥”工作。
(一)掌握数字技能，与AI协同工作：
基础技能： 主动学习使用基本的办公软件、交通养护APP、无人机控制软件等。许多培训课程其实并不复杂，交通系统内部也常组织免费培训。这是我们与AI世界对话的“语言”。
高级技能： 尝试理解AI的工作原理。比如，当智能巡检机器人传回数据后，我们需要学会看懂它生成的分析报告，并能判断报告的准确性。我们的角色从“亲自巡检”转变为“审阅并决策AI的巡检结果”。
(二)从“动手”到“动脑”，聚焦决策与规划：
案例： 就像深中通道的智能照明系统，它负责自动调节灯光，但什么样的亮度区间最舒适、哪种色彩变换模式最能缓解疲劳——这些策略和标准，最初依然需要经验丰富的公路人来设定和审核。
我们的行动： 将我们多年的养护经验(比如，哪个路段春天容易翻浆、哪个弯道冬天易结黑冰)转化为AI能够理解的“规则”和“模型”，输入到系统中。我们将成为AI的“导师”，教会它如何更好地为新疆的公路服务。
二、深耕优势：强化AI无法替代的“本地化”和“人性化”能力
在新疆这片广袤而地理气候独特的土地上，我们的经验是无价的宝藏。
(一)成为“本地化专家”：
AI的模型可能是基于全国数据训练的，但它不一定完全了解新疆特有的沙尘、冻土、昼夜温差、融雪侵蚀等问题。我们需要做的就是：
校验与修正：用我们的本地知识去校验AI提出的养护方案。比如，AI建议的通用沥青配方是否适配本地极端气候，我们需要提出调整意见。
数据提供：我们就是AI在新疆的“眼睛”和“手”。通过记录、上报本地的特殊情况和处理经验，我们正在为AI提供最宝贵的“边疆数据”，帮助它变得越来越懂新疆的路。
(二)强化“应急与人情”优势：
突发应急： 当发生沙尘暴、雪灾或交通事故时，AI可以调度资源、提供数据，但现场复杂的临时处置、与牧民群众的沟通协调、基于经验的果断决策，必须由我们这样的老公路人来完成。
人情味服务： 公路养护不仅是养路，也是服务人。为抛锚的司机提供帮助，向过往车辆发布安全提示，与沿线社区保持良好关系——这些充满温度的工作，是冷冰冰的AI无法完成的。
三、心态转变：拥抱变化，成为终身学习者
杀死我们的从来不是新技术，而是旧的思维。我们必须打破“工具人”的思维定式。
(一)从“害怕被替代”到“思考如何利用”：
不要想“AI来了，我要没饭吃了”，而是想“有了AI这个帮手，我能不能把路养得更好、更省力?我能不能去完成以前人力做不到的精细化管理?”
例如，利用AI巡检车和无人机，我们一个人就能管理更大范围的公路，从体力劳动者转变为管理多台智能设备的“项目经理”。
(二)积极参与，成为变革的推动者：
向上级和有关部门提出培训需求，主动要求参加新设备、新软件的试点工作。最早接触和掌握新技术的人，永远是行业中最吃香的人才。
将我们在实践中发现的问题和改进建议反馈给技术开发商，帮助优化AI产品。我们的声音至关重要。
AI是我们的“智能听诊器”和“X光机”，能帮我们更快、更准地发现“病因”(路面病害)，但最终的“诊断方案”(维修决策)和“手术操作”(复杂应急处理)，依然需要我们这位经验丰富的“主治医生”来定夺。未来，最优秀的公路人，不再是只会挥动铁锹的劳力，而是懂得运用AI等各种高科技工具，兼具本地经验、人文关怀和战略决策能力的“公路医生”。我们是不可替代的“公路医生”
时代浪潮滚滚向前，它不会淹没任何人，它只会淹没那些拒绝登上新船的人。我们不是被淘汰的对象，我们将是这次产业升级中最需要被赋能、最值得被尊敬的核心力量。拿起AI这个新工具，将我们对这片土地和这条公路的热爱，书写进智能养路的新篇章。新时代的公路养护事业，正因为有我们的参与，而变得更加有温度、有智慧。(塔城公路事业发展中心额敏养护所 袁月)
