深圳空管站气象台赴哈尔滨工业大学（深圳）开展人工智能气象预报专题调研

本网讯(薛华星、刘达宝)为落实提高气象服务“准确性”“实用性”要求，提升航空气象服务保障能力，7月25日，深圳空管站气象台党总支书记王剑开、副台长张成伟等一行6人赴哈尔滨工业大学(深圳)调研人工智能气象预报技术应用成果。

本次调研以座谈、现场观摩的形式开展。哈工大(深圳)计算机科学与技术学院党委书记、教授叶允明详细介绍了人工智能在气象预报方面的应用，包括基于深度学习的分钟级智能短临预报模型、数据驱动的强对流预报、AI中长期气象要素外推模型等，其中多个模型在地方气象应用上已取得显著效果，并表示出对民航气象的浓厚兴趣。气象台党总支书记王剑开表示，哈工大(深圳)在人工智能气象预报领域处于行业领先地位，为解决航空气象预报痛点、难点问题提供了新的解决方案，希望双方加强合作，在短临预报方面取得新的突破。随后，调研团结合航空飞行与气象的关系以及民航气象定点、定时、定量的特点进行了详细讲解，并提出当前民航气象工作的难点和人工智能在民航气象上的应用价值，双方就建立沟通机制、加强双方合作达成初步共识，未来将在人工智能短临预报、低空气象服务等方面开展深入合作。

此次调研搭建了深圳空管站气象台与哈工大(深圳)之间交流合作的桥梁，为进一步提升气象服务“准确性”“实用性”打下坚实基础。未来，深圳空管站气象台将继续打开门走出去、高质量引进来，积极探索以数据驱动发展、以科技赋能业务，为深圳空管高质量发展贡献气象力量。