延安机务段开发数智决策平台推动数质转型

延安机务段自主研发数智化决策平台，先后打通6个系统信息壁垒，推动数据向信息转变，实现从“经验决断”到“数据决策”的新突破。

一是赋能基层减负。开发数据决策平台，实现机务运用分析中涉及的列车开行、走行公里、月度劳时等20余项运输指标的自动采集和段运用日报表中81%的数据的自动统计。通过11项创一流铁路局建设运输指标的保龄球图的自动统计、实时更新，减少了人为更新不及时、数据统计不准确、信息反馈滞后问题。细分一次乘务作业关键环节作业时间，智能分析辅助作业时间、机外停车时间、调车作业时间等要素，全过程管控乘务员作业时间，为精准管控劳时提供了数据支撑。依据平台精确的休时数据，推行“集中干、集中休”模式，乘务员休假满意度由29.8%提高到89.6%，有效解决了机车乘务员休假难问题。

二是提高管理质效。自动采集影响运输效率的机外停车次数和装车站折返等待时间数据，同调度所、车务站段共享问题信息，共同疏通堵点，机外停车大幅下降。做细效率指标颗粒度，将全段运输指标分劈至车间、班组、岗位，精准识别根因，靶向整治提升，以好的过程保证好的结果，技术速度同比提升0.3km/h，超创一流指标0.4km/h。搭建牵引计算可视化看板，为应急指导快速决断提供数据支持，实现区间停车后能否安全通过前方分相、机车因故障切除部分动力后能否继续通过前方限制坡道等异常场景的牵引数据科学计算，改善了以往依据经验决策，应急救援时间长的现象。

三是强化安全保障。智能统计中间站调车作业次数，依据作业站和作业次数变化，自动形成调车作业安全看板，改变了以往凭印象、经验确定调车安全关键站的传统思维，科学确定次月关键车站，实现现场安全的靶向管控。依据机车乘务员值乘区段、使用机型、制动机型号，查询近期值乘履历，确定能否派班或培训后派班，实现合理派工，从作业“入口关”提高质量把控水平。在自动统计机车走行公里的基础上，形成机车整备目视化看板，接近阈值自动预警，安排机车及时整备，有效杜绝超公里运行问题。

下一步，延安机务段将进一步打通数据壁垒，持续挖掘数据价值，实现科学决策、精准管控，为段高质量发展提供支撑。

延安机务段 钱栋